前言 今天我们就用scrapy爬一波知网的中国专利数据并做简单的数据可视化分析呗。让我们愉快地开始吧~ PS：本项目仅供学习交流，实践本项目时烦请设置合理的下载延迟与爬取的专利数据量，避免给知网服务器带来不必要的压力。 开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块 ...

一、说明 1.1 开发环境说明 开发环境--PyCharm 爬虫框架--Scrapy 开发语言--Python 3.6 安装第三方库--Scrapy、pymysql、matplotlib 数据库--MySQL-5.5（监听地址--127.0.0.1:3306，用户名--root，密码 ...

前言 利用Python爬取房价信息并进行简单的数据分析 Ok，让我们开始吧~~~ 开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： openpyxl模块； requests模块； bs4模块； pyecharts模块； 以及一些python自带的模块。 环境搭建 安装 ...

出发点 想做一个地图热力图，发现安居客房产数据有我要的特性。emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩，从爬虫，从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目（在命令行下敲~）： 这命令会建一个叫anjuke的文件夹，里面会有一些待你配置的文件 创建 ...

python爬虫scrapy项目（二） 　　爬取目标：房天下全国租房信息网站（起始url：http://zu.fang.com/cities.aspx） 　　爬取内容：城市；名字；出租方式；价格；户型；面积；地址；交通 　　反反爬措施：设置随机user-agent、设置请求延时操作 ...

需求：爬取【安居客—广州—新楼盘】的数据，具体到每个楼盘的详情页的若干字段。 难点：楼盘类型各式各样：住宅 别墅 商住 商铺 写字楼，不同楼盘字段的名称不一样。然后同一种类型，比如住宅，又分为不同的情况，比如分为期房在售，现房在售，待售，尾盘。其他类型也有类似情况。所以字段不能设置固定 ...

技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 开始编写代码,new一个py文件 1.requests下载页面 这里需要注意编码的问题; 就像 ...

在爬取的过程中发现,访问频率太快会导致网站弹出滑动验证,所以设定了时间随机时间延迟,这样子就能保证爬取的信息完整,我选的是青岛市的小区,后续也可以添加输入市名爬取相关内容,二级页面的房子的平均价格是动态生成的,需要发送一个请求得到一个json,请求的url比较复杂,而且还要再发送一次请求,因此直接 ...