爬虫数据清洗
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
原文：数据管理：业务数据清洗，落地实现方案
一 业务背景 在系统业务开发的过程中，都会面临这样一个问题：面对业务的快速扩展，很多版本在当时没有时间去全局考虑，导致很多业务数据存储和管理并不规范，例如常见的问题： 地址采取输入的方式，而非三级联动 没有统一管理数据字典获取接口 数据存储的位置和结构设计不合理 不同服务的数据库之间存在同步通道 而分析业务通常都是要面对全局数据，如果出现大量的上述情况，就会导致数据在使用的时候难度非常大，随之也会 ...
2021-06-09 08:13 0 1586 推荐指数：
相关推荐
数据清洗的方法
数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些？ 原文链接：https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看，数据清洗一是为了解决数据质量问题，，二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况，也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常 ...
07>>>数据清洗
07.数据清洗 数据清洗概念 之前已经讲过，数据分析的过程是这样的。 之前我们学习的一系列python模块，比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块，都是属于数据清洗的范畴；matplotlib模块属于数据可视化模块。numpy ...
数据清洗
学习笔记，参考原作者 数据清洗是数据分析的第一步， 经常需要花费大量的时间来清洗数据或者转换格式。 一、数据预处理 1. 部署环境，导入分析包和数据 2. 尝试去理解这份数据集 我们可以通过对数据集提问来判断这份数据能不能满足解答我们的问题，数据是否干净需不需要进一步处理，问题包括 ...
数据清洗
...
数据清洗有哪些方法？
随着大数据时代的发展，越来越多的人开始投身于大数据分析行业。当我们进行大数据分析时，我们经常听到熟悉的行业词，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。然而，虽然一个行业词的知名度不如前几个词，但它的重要性相当于前几个词，即数据清洗。 顾名思义，数据清洗是清洗脏数据，是指在数据 ...
数据清洗
数据清洗是数据分析过程中一个非常重要的环节，数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中，数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中，然后查看数据：对数据有个基本的了解 ...
python 数据清洗
→ 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Pyth ...