非线性回归
1. 基本模型 测试数据为X（x0，x1，x2···xn） 要学习的参数为： Θ（θ0，θ1，θ2，···θn） 向量表示： 处理二值数据，引入Sigmoid函数时曲线 ...
原文：数据处理笔记---非线性回归模型
sklearn实现非线性回归模型的本质是通过线性模型实现非线性模型，如何实现呢 sklearn就是先将非线性模型转换为线性模型，再利用线性模型的算法进行训练模型。 一 线性模型解决非线性模型的思想 样本数据如下 x y 假设样本数据符合线性模型 y a a x，则可以直接利用sklearn的线性回归模型方法训练该模型 原理: 假设样本数据符合非线性模型 y a x a x a x a x ， 其 ...
2021-06-09 00:13 0 980 推荐指数：
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