原文:(论文笔记ICCV2021)Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis

目录 摘要 引言 相关工作 方法 . 局部特征聚合的再思考 . 曲线分组 . 曲线聚合和CurveNet 实验 . 应用细节 . 基准 . 消融研究 总结 Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis 漫步在云中:学习点云形状分析的曲线 论文地址: https: arxiv.org abs . 代码: htt ...

2021-06-08 22:27 0 1077 推荐指数:

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[论文笔记]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题,该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看,该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减,分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 采样 大规模点云处理的一个挑战在于如何快速且有效地进行采样,从而加速应用所需的时间和计算资源 ...

Sat Feb 22 01:19:00 CST 2020 0 1310
论文笔记系列-Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves

I. 背景介绍 1. 学习曲线(Learning Curve) 我们都知道在手工调试模型的参数的时候,我们并不会每次都等到模型迭代完后再修改超参数,而是待模型训练了一定的epoch次数后,通过观察学习曲线(learning curve, lc) 来判断是否有必要继续训练下去。那什么是学习曲线 ...

Sun Jan 06 03:52:00 CST 2019 1 647
 
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