特征工程（5）-数据预处理哑编码
https://www.deeplearn.me/1393.html 哑编码概念 先来讲解下哑编码的概念吧，当你的变量不是定量特征的时候是无法拿去进行训练模型的，哑编码主要是针对定性的特征进行处理然后得到可以用来训练的特征 关于定性和定量还是在这里也说明下，举个例子就可以看懂了 定性 ...
原文：数据预处理与特征工程：哑变量(离散数据)
处理分类型特征：编码与哑变量 在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理 文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fifit的时候全部要求输入数组或矩阵，也不能够导 入文字型数据 其实手写决策树和普斯贝叶斯可以处理文字，但是sklearn中规定必须导入数值型 。 然而在现实中，许多标签和特征在数据收集完毕的时候，都 ...
2021-06-09 09:46 0 987 推荐指数：
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