原文:Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。

Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。 线程是操作系统分配CPU的基本单位,进程是操作系统分配内存的基本单位。通常我们运行的程序会包含一个或多个进程,而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间,所以进程间的通信非常容易实现 但是如果使用官方的CPython解释器,多线程受制于GIL 全局解释器锁 ,并不能利用CPU的多核特性,这是一个很大的问题。使 ...

2021-06-08 14:39 0 1023 推荐指数:

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多进程多线程优缺点

转自: http://m.blog.chinaunix.net/uid-29131868-id-5155428.html Linux内核对多进程多线程的支持方式: 线程机制支持并发程序设计技术,在多处理器上能真正保证并行处理。而在linux实现线程很特别,linux ...

Thu Mar 30 01:15:00 CST 2017 0 2983
Python多进程多线程及各自的适用场景

多线程多进程应用场景不一样:1、线程的创建开销小、由于GIL的存在,无法真正并行,适合GUI、网络通信、文件读写等IO密集型场景;2、进程的创建开销大,可以充分利用多个CPU实现并行,适合计算量比较大(比如单个函数执行需要几分钟、几十分钟以上),且无需IO(简单地说就是数据已经在内存,不需要 ...

Sat Dec 05 04:34:00 CST 2020 0 679
PHP 多进程多线程优缺点

PHP 多进程多线程优缺点 多进程 1.使用多进程, 子进程结束以后, 内核会负责回收资源 2.使用多进程, 子进程异常退出不会导致整个进程Thread退出. 父进程还有机会重建流程. 3.一个常驻主进程, 只负责任务分发, 逻辑更清楚 ...

Thu Dec 05 23:14:00 CST 2019 0 428
多线程多进程的使用场景

io 操作不占用CPU(从硬盘、从网络、从内存读数据都算io)计算占用CPU(如1+1计算) python线程是假线程,不同线程之间的切换是需要耗费资源的,因为需要存储线程的上下文,不断的切换就会耗费资源。。 python多线程适合io操作密集型的任务(如socket server 网络 ...

Thu Sep 06 22:50:00 CST 2018 0 3275
多线程多进程使用场景

既然有GIL锁,为什么还使用多线程? CPU运行程序的时候,从内存读取数据块,但是内存不支持断电保存的功能。一旦断电,数据就会丢失。所以需要把数据存到物理磁盘,所以CPU运行程序的时候需要先从磁盘读出来,放到内存,CPU才能取到数据。磁盘的读取比较慢,CPU在物理磁盘取数据 ...

Tue Dec 19 20:22:00 CST 2017 0 2474
Python多进程多线程(一)

一、背景   最近在Azkaban的测试工作,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试。故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景。在脚本编写过程,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流。   最开始的想法是在一个azkaban ...

Sat Jan 07 21:05:00 CST 2017 1 8697
python多线程多进程

单位(程序执行流的最小单元)。它被包含在进程之中,是进程的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺 ...

Mon Sep 19 00:18:00 CST 2016 0 7386
Python多进程多线程(二)

  在上一章,学习了Python多进程编程的一些基本方法:使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类,实现子进程创建、进程池(批量创建子进程并管理子进程数量上限)以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法 ...

Sun Jan 15 01:30:00 CST 2017 2 2477
 
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