一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...
在docker容器下pytorch分布式训练环境搭建 docker镜像的选择 开始我选择的是anaconda的镜像,想根据conda自己构建出pytorch分布式的训练,后来根据pytorch官方指令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit . c pytorch安装成功了。 也检测了GPU可用 但是出现错误RuntimeE ...
2021-06-08 10:05 0 983 推荐指数:
一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...
第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...
1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = to ...
分布式训练 ...
本次环境的搭建参考了 https://blog.csdn.net/qq_43455410/article/details/84797814, 感谢博主。 主要流程如下: 1. 下载fastdfs镜像 docker pull season/fastdfs 2. 创建 ...
本文的配置环境是VMware10+centos2.5。 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验。 如果感觉有问题,欢迎咨询评论。 零:下载ruanjian 1.下载 2.下载网址 https ...
说明 在前面讲模型加载和保存的时候,在多GPU情况下,实际上是挖了坑的,比如在多GPU加载时,GPU的利用率是不均衡的,而当时没详细探讨这个问题,今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候,如果GPU资源有限,而数据量和模型大小较大,那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度,此时就要 ...
目录 一、使用Jmeter分布式测试的背景 二、Jmeter分布式执行原理 三、Jmeter分布式设备资源准备(根据并发数量准备,此处仅供参考) 四、Jmeter分布式搭建 1、JDK1.8安装 1)官网下 ...