np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...
先说结论 np.r 是按行方向扩展连接两个矩阵 row的缩写r ,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。作用等同于 vstack 函数 np.c 是按列方向扩展连接两个矩阵 column的缩写c ,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等。作用等同于 hstack 函数 测试代码 结果示意 功能上 np.r 等同于 hstack 函数,np.c 等同于 vstack 函数 注意一点是 调用时 hstack ...
2021-06-06 19:12 0 166 推荐指数:
np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...
.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[ ...
在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
一、Numpy:数组拼接:np.hstack() ; np.vstack() 结果图: 二、Numpy:数组拆分:np.hsplit() ;np.vsplit() 结果图: ...
np.meshgrid np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()] 代码 执行结果 解释 np.meshgrid: 会返回两个np.arange类型的列表 xx: 共len([2, 2, 2, 2, 2])行,每行元素均为 ...
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ---------------- ...
复杂打印。控件功能强大,却简单易用,所有调用如同JavaScript扩 ...
ref: https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 1. hstack()函数 a,b只有一个维度:对第一个维度拼接 a,b,c,d,有两个维度(3,2):对第二个维度拼接 a,b,c ...