区别 |峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）
峰度（Kurtosis） 定义 峰度又称峰态系数，表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数，即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。这个统计量需要与正态分布相比较。 公式 ...
原文：matlab求峰度(kurtosis）、偏度(skewness)得函数及python对应的峰度(kurtosis）、偏度(skewness)函数
正在做一个把matlab程序转python的工作，记录下遇到的问题与解决方案 定义 峰度kurtosis：用于度量x偏离某分布的程度。 正太分布的峰度是 当时间序列的曲线峰值比正太分布的高时，峰度大于 当比正太分布的低时，峰度小于 。 偏度skewness：用于衡量x的对称性。 对于正太分布，偏度为 若偏度为正，则x均值左侧的离散度比右侧弱 若偏度为负，则x均值左侧的离散度比右侧强。 matla ...
2021-06-06 18:44 0 1779 推荐指数：
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