最近一项工作需要读取数据库中1500万条数据,考虑到数据量太大,不方便直接一次性读取,不然会内存爆炸。想到用pandas.read_sql_query()里有一个chunksize可以分批返回chunksize个数据,于是用pandas试了下,代码 ...
学习自:pandas.read sql pandas . . documentation 条消息 pd.read sql 参数详解 pandas.read csv 参数详解 CSDN博客 用法 说明 将一个SQL查询结果或者数据库表读入到DataFrame中。 这个函数是pandas.read sql table pandas.read sql query 更方便的封装,这两个函数可以在本文开头所 ...
2021-06-06 14:18 0 3676 推荐指数:
最近一项工作需要读取数据库中1500万条数据,考虑到数据量太大,不方便直接一次性读取,不然会内存爆炸。想到用pandas.read_sql_query()里有一个chunksize可以分批返回chunksize个数据,于是用pandas试了下,代码 ...
一:创建链接数据库引擎 二:读取数据库数据,存储为DataFrame格式 部分来自于博客:http://blog.csdn.net/u011301133/article/details/52488690 1:读取自定义数据(通过SQL语句 ...
因为本周有一个是需要使用pandos做一个数据分析的需求,所以在这里做一下记录。 Python中用Pandas进行数据分析,最常用的就是Dataframe数据结构, 这里我们主要介绍Pandas如何读取数据到Dataframe。 Pandas读取Mysql数据要读取Mysql中的数据 ...
说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalc ...
要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动 pysqlite3: pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame ...
如何从数据库中读取数据到DataFrame中?pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。 我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块 read_sql接受两个参数,一个是sql语句,这个你可能需要 ...
Pandas主要先读取表格类型的数据,然后进行分析。 import pandas as pd# 由于是用pandas模块操作数据,因此不用在路径前加open,否则就是python直接打开文件,可能还会打不开出错# file_path_excel = open('E:\\学习 ...
的数据库连接,使用create_engine函数,建立一个数据库连接。pandas支持的数据库有Oracle、 ...