遗传算法(Genetic Algorithm)——基于Java实现
一、遗传算法原理介绍 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene ...
原文：遗传算法（Genetic Algorithm）详解与实现
遗传算法 Genetic Algorithm 详解与实现 遗传算法简介 类比达尔文进化论 达尔文进化理论 遗传算法对应概念 遗传算法理论 图式定理 schema theorem 遗传算法与传统算法的差异 遗传算法的优缺点 优点 局限性 遗传算法应用场景 遗传算法的组成要素 算法的基本流程 创建初始种群 计算适应度 选择 交叉和变异 算法终止条件 其他 精英主义 elitism 小生境与共享 遗传 ...
2020-12-25 18:45 0 1114 推荐指数：
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