libnvcuvid.sois missing You should check if libnvcuvid is picked up by your host s ldconfig ldconfig p grep cuvid .With the following command, my container get libnvcuvid mounted from the host: 参考： ht ...
2021-06-05 17:46 0 1537 推荐指数：
1.查看源码：/Video_Codec_SDK_8.0.14/Samples/common/src/dynlink_nvcuvid.cpp 其中的LOAD_LIBRARY函数的源码如下: 看来是写死了so的名字 2. cd /usr/local/nvidia/lib64 ...
问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路： 利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取 ...
前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。 一、DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。DXVA规范制定硬件加速解码可分四级：VLD，控制BitStream；IDCT，反余弦变换；Mocomp，运动补偿 ...
一、OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行写视频，编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成，其示例程序如下。 深入阅读cv::gpu::VideoWriter_GPU类的实现，发现其底层编码实现是基于NVCUVENC库 ...
javaCV实战系列文章： javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV- ...
（1）安装nvidia-docker nvidia-docker其实是docker引擎的一个应用插件，专门面向NVIDIA GPU，因为docker引擎是不支持NVIDIA驱动的，安装插件后可以在用户层上直接使用cuda。具体看上图。这个图很形象，docker引擎的运行机制 ...
1. 参考https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/ 配置nvidia 源 主要执行: ...
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决： 1 Python代码中设置环境变量，指定GPU 本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。 import os ...
