原文:数据挖掘实践(50):决策树计算过程实例(四) CART树算法分类

来源:https: blog.csdn.net e article details 一 算法步骤 CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为 是 和 否 ,左分支是取值为 是 的分支,右分支是取值为 否 的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将输入空间即特征空间划分为有限个单元,并在这些单元上确定预测的概率分布,也就是在输入给定的条件下输出的条件概率分布。 CART算法由以下两步组成 ...

2021-06-04 21:40 0 216 推荐指数:

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数据挖掘实践(51):决策树cart剪枝实例

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76709712 0 简介 CART剪枝算法从"完全生长"的决策树的底端剪去一些子树,使决策树变小(模型变简单),从而能够对未知数据有更准确的预测。 分两步:   1.从生产算法产生的整体的 的最底端开始不断剪枝 ...

Sat Jun 05 06:08:00 CST 2021 0 315
数据挖掘分类算法决策树(zz)

决策树(Decision tree) 决策树是以实例为基础的归纳学习算法。 它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从 该结点向下分支,叶结点是要学习划分的类。从根 ...

Wed Sep 18 22:32:00 CST 2013 0 10994
数据挖掘——决策树分类

决策树分类数据挖掘分类分析的一种算法。顾名思义,决策树是基于“”结构来进行决策的,是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树: 下图是一个测试数据集,我们以此数据集为例,来看下如何生成 ...

Tue Nov 12 07:05:00 CST 2019 0 997
数据挖掘系列(6)决策树分类算法

  从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。   这篇先介绍分类问题的一些基本知识,然后主要讲述决策树算法的原理、实现,最后利用决策树算法做一个泰坦尼克号船员 ...

Tue Aug 20 20:43:00 CST 2013 6 28850
机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章,我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法CART算法全称是Classification and regression tree,也就是分类回归的意思。和之前介绍的ID3 ...

Sat Jun 06 19:41:00 CST 2020 2 574
Python数据挖掘分类决策树

概念 决策树(Decision Tree):它通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类,对新样本数据进行分类预测,属于有监督学习 优点:决策树易于理解和实现,决策树可处理数值型和非数值型数据 步骤 导入数据,确定虚拟变量的列,然后遍历这些列,将这些类的数据转换为分类 ...

Sat Oct 06 07:16:00 CST 2018 0 801
数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类决策树

贝叶斯定理(Bayes Theorem) 朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classifier) 贝叶斯分类算法(NB),是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型数据进行分类算法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现 ...

Sat Oct 13 07:55:00 CST 2018 0 1586
 
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