一、启发式搜索:A算法 1)评价函数的一般形式 : f(n) = g(n) + h(n) g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子) h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子); 特点: 效率高, 无回溯, 搜索算法 OPEN表 : 存放 ...
八数码难题:设问题的初始状态为S 和目标状态Sg,如图所示。请用A 算法求解。 定义两种以上的评估函数,分别给出搜索树和计算过程,并进行不同评估函数的对比分析 初始状态 目标状态 启发函数 种启发函数,可以比较优劣 : 利用优先队列求解八数码问题: 结构体:包含启发函数,数码状态,以及解的路径。选用其中一种启发函数。 解函数: 测试: 解空间树: 全部代码 View Code ...
2021-06-04 19:18 0 3019 推荐指数:
一、启发式搜索:A算法 1)评价函数的一般形式 : f(n) = g(n) + h(n) g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子) h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子); 特点: 效率高, 无回溯, 搜索算法 OPEN表 : 存放 ...
有关八数码问题及其参考: http://wenku.baidu.com/view/87c92ef1ba0d4a7302763a29.html http://blog.csdn.net/damotiansheng/article/details/40017107 http ...
一.八数码问题八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是:给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。所谓问题 ...
如下: 一、A*算法优化背景介绍 二、A*算法介绍与实现简述 三、深入思考优化需求 1.启发函数的设 ...
前言:本篇博客是建立在这篇博文的基础上,是个人经过实际操作之后对其算法的改进 一、八数码问题 一个九宫格,有八个数字1-8已经确定位置,剩下一个空格以0表示,0可以和上下左右的数字交换位置。 如果给定一个初始状态1,一个目标状态2,求解从状态1到状态2最少要移动多少步 二、A*算法 ...
命名空间 封闭空间 js模块化mvc(数据层、表现层、控制层) seajs(如果了解的呢,可以说) 变量转换成对象的属性 对象化 ...
函数和变量重名始终是一个令人头痛的问题,先讲变量吧,相信了解JS的朋友都知道,在JS中 是没有块级作用域的只有函数作用域,也就是说那些以大括号为界定符的代码块是管不住其中定义 的变量的作用域的,举例: 怎么解决? 一般来说有经验的程序员会尽量少的使用全局变量 ...
1问题描述 数码问题常被用来演示如何在状态空间中生成动作序列。一个典型的例子是15数码问题,它是由放在一个4×4的16宫格棋盘中的15个数码(1-15)构成,棋盘中的一个单元是空的,它的邻接单元中的数码可以移到该单元中,通过这样不断地移动数码来改变棋盘布局,使棋盘从给定的初始棋局变为目标棋局(图 ...