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摘要 本篇来用OpenCV实现Halcon中一个简单的网格缺陷检测实例。Halcon中对应的例子为novelty detection dyn threshold.hdev。并对二值化中的三种阈值处理进行介绍和比较: 全局阈值二值化 含OTSU方法 自适应阈值二值化 双阈值二值化 阈值处理分析 全局阈值二值化 threshold OpenCV的threshold函数一般是给定一个阈值,对超过或者低于 ...
2021-06-04 17:30 0 1461 推荐指数:
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参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
图像二值化:基于图像的直方图来实现的,0白色 1黑色 一 二值化 定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法 ...
一、前言 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上 ...
简单阈值(全局阈值) 函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个值retVal(阈值) 和 threshImg(处理后的图像) 函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 阈值类型一般 ...
https://segmentfault.com/a/1190000015647247 ...
图像二值化【图像阈值】简介: 如果灰度图像的像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色255),否则为其分配另一个值(可以是黑色0) 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 python代码层面知识点: opencv中图像二值化 ...
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...