tensorflow计算各个类别的正确率
import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list ...
原文：对于计算正确率时 logits.argmax(dim=1)，torch.eq(pre_label,label)
额 好像是一句非常简单的代码 ，但是作为新手 ，我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 这里的logits是一个 a，b 维的张量。其中a是你的全连接输出维度，b是一个batch中的样本数量。 我们经过一个argmax的操作，dim 意味着找到张量中各自的最大值所在索引。也就是找到每个样本的全连接输出中最大的那一个。 最有可能的预测值。 torch.eq会返回一个 batch维的bool值。 。sum统 ...
2021-06-04 17:06 0 1044 推荐指数：
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