如果说互联网的上半场是粗狂运营,因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场,精细化运营将是长久的主题。有数据,有数据分析能力才能让用户得到更好的体验。所以,用户是根本,也是数据分析的出发点。 用户画像的准则 首先就是将自己企业的用户画像做个白描,告诉他这些用户“都是谁”“从哪来”“要去 ...
概述: 在数据越来越值钱的年代,用户画像和标签也被热议了许久。无论你身处IT部门还是业务部门,一定都听说过用户画像或者标签,甚至有不少人基于此开展各项日常工作。 . 标签 对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值 标签值 具备可分类性。 例如: 对于 人 这类群体,可将 男 女 这类特征进行抽象概括,统称为 性别 , 性别 即一个标签 对于 手机 这类对象,可将 高通 海思 这类 ...
2021-06-04 17:04 0 1538 推荐指数:
如果说互联网的上半场是粗狂运营,因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场,精细化运营将是长久的主题。有数据,有数据分析能力才能让用户得到更好的体验。所以,用户是根本,也是数据分析的出发点。 用户画像的准则 首先就是将自己企业的用户画像做个白描,告诉他这些用户“都是谁”“从哪来”“要去 ...
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、兴趣爱好和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,简而言之,就是给用户“打标签”。通过获取用户的信息,并对其进行分析,绘制用户画像。 用户信息可以分为两个维度,静态信息和动态信息,静态信息则指用户的固有属性,如性别,年龄,消费水平等,动态信息则是 ...
手把手教你做用户画像:3种标签类型、8大系统模块 2020-04-08阅读 5320 导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为 ...
hive 存储 : 存储数据相关标签表、人群计算表的表结构设计以及ID-Mapping的一种实现方式 建立用户画像首先需要建立数据仓库,用于存储用户标签数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,依赖于HDFS存储数据,提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用 ...
前言 TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。 官网:https ...
用户画像标签体系 用户画像的核心在于给用户“打标签”,每一个标签通常是人为规定的特征标识,用高度精炼的特征描述一类人,例如年龄、性别、兴趣偏好等,不同的标签通过结构化的数据体系整合,就可与组合出不同的用户画像。 梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作,后续的建模 ...
如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。 一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。 每一次用户行为本质上是一次随机事件,可以详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,做了什么事。 1、什么用户?who 用户标识的目的是为了区分用户、单点 ...
业务逻辑是这样的:用户可以给自己贴标签,以供他人搜索。比如我给自己贴上“90后 程序员”的标签,那么别人就能通过“90后”或者“程序员”搜到我。用户最多可以给自己贴10个标签。标签可以随时更新。方案一:在User表里设置一个tags字段,里面存的是“90后,程序员”这样的字符串,用逗号分隔不同标签 ...