在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万、几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行、256 列数据,所以要生成十万、百万级别数据就不能 ...
背景 数据列不固定,每次全量覆盖数据到Mysql,涉及到数据表结构的变更,需要调整自动创建数据表结构 方案 :DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,参考代码如下: 实验如下, 万数据,并行度设置为 ,插入需要 分钟。 疑问 为什么这么慢 难道不是批量插入吗 查看DataFrameWriter.jdbc,在connectionPr ...
2021-06-04 14:07 0 2280 推荐指数:
在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万、几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行、256 列数据,所以要生成十万、百万级别数据就不能 ...
今日格言:了解了为什么,问题就解决了一半。 Mysql 单表适合的最大数据量是多少? 我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID ...
前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场、产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求; 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
一下两个方法的效率(测试类大概有40个属性) 电脑比较渣,使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
在开发过程中,我们少不了用到分页,我最习惯的分页是用limit来分页。由于之前的时候写的项目数据量并不大,所以用的是pageHelper这个插件来分页的。以前也没有什么感觉,近期做的项目数据量有点大,越来越感觉sql效率不够,就看了一下它的基本工作原理。 当然,技术不到家,查看api什么的也看不 ...
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