数据挖掘实践（50）：决策树计算过程实例（四） CART树算法分类
来源：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步骤 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入 ...
原文：数据挖掘实践（51）：决策树cart剪枝实例
来源：https: zhuanlan.zhihu.com p 简介 CART剪枝算法从 完全生长 的决策树的底端剪去一些子树，使决策树变小 模型变简单 ，从而能够对未知数据有更准确的预测。 分两步： .从生产算法产生的整体的树的最底端开始不断剪枝，直至剪到整个树的根结点为止，从而形成了一个子树序列 .通过交叉验证法在独立的验证数据集上对子树序列进行测试，从中选出最优子树。 .剪枝，形成一个子树序 ...
2021-06-04 22:08 0 315 推荐指数：
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