主成分分析PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）
目录 主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例 1、认识PCA （1）简介 （2）方法步骤 2、提取主成分 3、主成分方差可视化 4、特征变换 5、数据分类结果 6、完整代码 总结： 1、认识PCA （1）简介 ...
原文：拓端数据tecdat|R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
原文链接：http: tecdat.cn p 原文出处：拓端数据部落公众号 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含 个样本和 个变量的数据框 vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗 巴贝拉和格里格诺葡萄。来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。 这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。 ...
2021-06-03 21:55 0 266 推荐指数：
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