Dlib的安装以及使用GPU
Windows系统下dlib的安装，以及用GPU加速 因为要用上GPU所以提前准备好的: 1.CUDA 将cuda/bin和cuda/lib/x64以及cuda/include添加到环境变量Path 2.CUDNN 解压CUDNN然后把它对应文件夹中的文件添加到CUDA对应的文件夹目录 ...
原文：dlib安装-CPU-GPU
conda安装 编译安装 CPU版本 下载链接：http: dlib.net files 注意：python和dlib有版本兼容问题，需要下载兼容的版本，不然安装会报错 安装cmake: pip install cmake 下载后，解压，进入目录后，执行python setup.py install GPU版本 前提是CUDA和CUDNN需要正确安装，不然即使后续流程正确，也无法使用到GPU 参考 ...
2021-07-09 15:26 0 1004 推荐指数：
相关推荐
XGBoost--3--CPU、GPU与Multi-GPU安装
本文主要介绍的是XGBoost的CPU、GPU与Multi-GPU的安装，以下几点说明： linux平台、源码编译、支持python 补充：相比于本文，XGBoost文档提供了更为详细、丰富的的安装过程，其实完全可以参考原文；那么，该文目的在哪呢，想了一下主要有两点： 一方 ...
faiss CPU版本+GPU版本安装
faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。 faiss用c++编写，安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包：blas和lapack CPU ...
Linux/Windows GPU/CPU版 pytorch安装
Windows上安装： 最新0.4.0版本： 在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可，conda安装的比较慢，建议选择pip安装的（虽然还是很慢），当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。 0.3.0等以前的老版 ...
Windows环境Tensorflow-cpu/gpu安装教程
一、 CUDA与cuDNN下载与安装（后续有安装caffe想法的同学建议执行，仅安装tensorflow可跳过此步骤） CUDA: CUDA是由Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用支持CUDA的图形处理单元（GPU）进行 ...
dlib的编译和安装
之前写过python dlib依赖的安装，安装过程还算比较复杂，还需要安装boost.Python依赖等，但是如果纯粹的编译C++的dlib库，则要简单得多，基本上不需要其他外部的依赖，这里简单叙述一下过程，下载地址以及包和之前一样. 1). 释放源码包并建立编译目录 ...
centos安装dlib
小心这个错误 c++: 编译器内部错误：已杀死(程序 cc1plus) ＃ 内存不足，可解决的 复制如下命令： yum install cmake python-de ...
linux下dlib安装
背景：工作需要在linux环境下安装dlib，conda安装完成后再pip里面找不到dlib，所以导包失败，因此尝试用dlib的源码安装 1、源码下载： 网址：https://pypi.org/simple/dlib/ 我的是python3.6.6，试了不少次才发现19.15.0可以使 ...