原文:卷积操作的高速实现

如何实现高速卷积 深度学习库使用了这些 黑魔法 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行,那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢 佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生Manas Sahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略,深入剖析高速卷积的实现过程。 我的笔记本电脑CPU还可以,在TensorFlow等库的加持下,这台计算机可以在 毫秒内运行大部分常见CNN模型。 年,即使是智能 ...

2021-06-03 16:43 0 983 推荐指数:

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卷积神经网络之卷积操作,使用卷积运算实现图片边缘特征检测

上期我们讲解了卷积神经网络的基本结构,相信你们已经有一个大概的概念了,这期具体讲解卷积神经网络中最基本组成部分-卷积操作,使用边缘检测做为入门样例,接下来让你们看到卷积是如何进行运算的。 人脸检测 神经网络的前几层只能检测边缘边缘,比如:人脸的鼻子旁边的垂直线,后面的几层 ...

Tue Aug 11 01:23:00 CST 2020 0 920
Inception模型和Residual模型卷积操作的keras实现

Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作。 一、 Inception模型(by google) 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核,将多个卷积核的运算结果进行连接,充分利用多尺度信息,这也体现了这篇文章的标题 ...

Fri Mar 09 18:52:00 CST 2018 0 2526
卷积操作详解

为 -使用矩阵进行卷积操作,计算量: 卷积就变成了矩阵乘 ...

Sat Mar 24 19:16:00 CST 2018 0 5190
PyTorch笔记--卷积实现

卷积的模块在PyTorch中分为一维、二维和三维。在函数名上的体现是1d、2d、3d。 一维卷积层,输入的尺度是(N, C_in,L_in),输出尺度(N,C_out,L_out)。一维卷积一般用于文本数据,只对宽度进行卷积,对高度不卷积。 二维卷积层, 输入 ...

Thu Aug 19 05:41:00 CST 2021 0 123
[Matlab] 线性卷积&圆周卷积代码实现

1、线性卷积 周期卷积 圆周卷积的 关系: 2、Matlab实验及现象 圆周卷积: cycleConv.m 线性卷积: linConv.m 结果如下: 当 L = N + M -1时,圆周卷积 ...

Sat Nov 22 04:22:00 CST 2014 7 3326
 
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