实现思路： 图将转为灰度图 将灰度图进行闭运算操作 闭运算后的图减去原灰度图再取反 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 opencv实现： 原图： 😃我们可以看到 这里的形态学的妙用： 在对原图进行闭运算以后，可以发现我们就得 ...

opencv实现的图像缩放 利用opencv实现图像缩放有两种方法： 一、使用opencv的内置方法resize重新定义一个图片的大小从而实现缩放。 二、自己写一个原始的像素提取与内插的方法实现图片的缩放。 下面是第一种方法resize： 首先要知道怎么读取一张图片的信息 ...

1 旋转矩形 首先建议阅读图像旋转算法原理-旋转矩阵，这篇博客可以让你很好地理解图像中的每一个点是如何进行旋转操作的。其中涉及到了图像原点与笛卡尔坐标原点之间的相互转换以及点旋转的一些公式推导。 这里以图像围绕任意点（center_x, center_y）旋转为例，但是图像的原点在左上角，在计算 ...

经常对一幅图像进行旋转操作，OpenCV中提供了很方便易用的仿射变换函数warpAffine， 通过getRotationMatrix2D可以得到放射变换矩阵(矩阵大小2x3) 效果 原图 旋转后的图片 ...

图像相加 要叠加两张图片，可以用cv.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同： 如果是二值化图片（只有0和255两种值），两者结果是一样的（用numpy的方式更简便 ...

一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换 ...

一、概述 　　案例：使用addWeighted将两张图片融合到一块　　 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst);1.ma ...

一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： 结果： 我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow ...