双阀值： 一般的边缘检测算法用一个阀值来滤除噪声或颜色变化引起的小的梯度值，而保留大的梯度值。 Canny算法应用双阀值，即一个高阀值和一个低阀值来区分边缘像素。如果边缘像素点梯度值大于高阀值，则被认为是强边缘点。 如果边缘梯度值小于高阀值，大于低阀值，则标记为弱边缘点 ...

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如果一个像素的梯度大与上限值，则被认为是边缘像素， 如果小于下限阈值，则被抛弃； 那么如果该点的梯度位于两者之间呢？则当其与高于上限值的像素点连接时我们才保留，否则删除。 ...

边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...

OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部 ...

Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

边缘检测的原理： 检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连起来构成若干线条，这些线条就称之为图像的边缘。 1986年，由John F. Canny 提出！ // Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些 ...