傅立叶级数是基于周期函数的，如果我们把周期推广到，那么也就变为了非周期函数，这就是傅立叶变换。 两者的频谱图对比，可以看到傅立叶变换的频谱图是连续的（上面是周期函数的傅立叶级数分解，下面是非周期函数的傅立叶变换）： 功率谱是信号自相关函数的傅里叶变换 ...

FFT和功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t ...

注意： 功率。\(P=\frac{U^2}{R}\),一般默认1欧姆阻抗，此时功率等于电压的平方，功率与能量的基本关系是\(E=Pt\), \(P=U^2\)。即所谓的信号指的就是电压的变化，所谓的功率指的就是电压的平方除以1欧姆阻抗，所谓的信号的功率是平均功率。 Matlab对数 ...

频谱图： 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...

https://www.ilovematlab.cn/thread-549723-1-1.html?s_tid=LandingPageTabMy用matlab的fft（快速傅里叶变换）将时域转换成频域的问题 ...

频谱图： 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察 ...

1、对脑电数据进行db4四层分解，因为脑电频率是在0-64HZ，分层后如图所示， 细节分量[d1 d2 d3 d4] 近似分量[a4] 重建细节分量和近似分量，然后计算对应频段得相对功率谱，重建出来得四个频段(αβθδ)都有14个通道，所以要计算4频段14通道共56个相对功率 ...

matlab 功率谱分析 1、直接法：直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。Matlab代码示例：clear;Fs=1000 ...