原文:O(n)-O(1) lca

O n O lca 之前一直知道有这个东西,但是一直不会,网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好,我看到好的博客还有 E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 O n 的为啥不出错 反正我是没搞清楚。而且他的这个似乎有个 O n 变 O n 的优化,但是我的方法应该不太支持,因为就不是约束 RMQ 问题了,额,好像还有就是测了一下速 ...

2021-06-03 09:59 0 194 推荐指数:

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O(1) 和 O(n) 的区别

举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n)。当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n + 2次 ...

Fri Apr 28 19:37:00 CST 2017 1 1903
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Sat Sep 15 22:13:00 CST 2018 0 2088
LCA-倍增法(在线)O(nlogn)-O(logn)

至深度小的节点同层,如果此时两节点相同直接返回此节点,即lca。 否则,利用倍增法找到最小深度的 ...

Tue Jun 24 19:46:00 CST 2014 0 2864
证明 O(n/1+n/2+…+n/n)=O(nlogn)

前言 在算法中,经常需要用到一种与调和级数有关的方法求解,在分析该方法的复杂度时,我们会经常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的复杂度,然后我们都知道这个式子是等价于\(O(n\log n)\)的。在筛素数、字符串 ...

Fri Mar 06 20:10:00 CST 2015 0 3457
枚举子集为什么是 O(3^n) 的

这是更新日志 \(2021/2/9\) 代数推导 \(2021/2/10\) 组合意义,构建 TOC 目录 枚举子集 复杂度证明 代数推导 组合意义 Summary 枚举子集 枚举子集为什么是 \(O ...

Thu Feb 10 05:00:00 CST 2022 3 849
算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量; 空间复杂度是指执行这个算法 ...

Tue Mar 24 19:34:00 CST 2020 0 1166
算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...

Thu Aug 23 04:55:00 CST 2018 0 919
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度有的时候说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Tue Oct 15 00:51:00 CST 2019 0 4247
 
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