参考我之前的一个项目给定title和keywords利用gpt2生成文本,从中可以看出只是利用了gpt2模型,没有其它模型上的改动或组合,变化的只是input部分,在input中,加入了title和keywords两部分。那么训练时候的model输入,就会有三部分:[BOS] + title ...
一.关于gpt 的理论网上有很多资料 推荐https: jalammar.github.io illustrated gpt ,它源自transformer decoder部分,话不多説。 下图是transformer gpt以及gpt 的简要结构图,可以从中简单看出其中不同的部分: 和transformer decode transformer右侧 r比,gpt和gpt 都少了一个multi h ...
2021-06-02 21:39 0 929 推荐指数:
参考我之前的一个项目给定title和keywords利用gpt2生成文本,从中可以看出只是利用了gpt2模型,没有其它模型上的改动或组合,变化的只是input部分,在input中,加入了title和keywords两部分。那么训练时候的model输入,就会有三部分:[BOS] + title ...
近年来,自然语言生成 (NLG) 取得了令人难以置信的进步。 2019 年初,OpenAI 发布了 GPT-2,这是一个巨大的预训练模型(1.5B 参数),能够生成类似人类质量的文本。 Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) 顾名思义 ...
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作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要?或者为一份文件提供一份摘要?如你所知,这个过程 ...
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