RBF高斯径向基核函数【转】
XVec表示X向量。||XVec||表示向量长度。r表示两点距离。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2) ...
原文：RBF（径向基）神经网络——原来本质就是利用高斯核函数去做函数逼近，类似泰勒展开
RBF 径向基 神经网络 只要模型是一层一层的，并使用AD BP算法，就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容： 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 RBF神经网络与SVM的区别 为什么高斯核函数就是映射到高维区间 前馈网络 递归网络和反馈网络 完全内插法 一 什么是径向基函数 年，Powell提出了 ...
2021-06-02 19:25 0 5050 推荐指数：
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