图像处理之噪声---椒盐，白噪声，高斯噪声三种不同噪声的区别
白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色 ...
相关推荐
给图像添加椒盐噪声和高斯噪声 python实现
一. 椒盐噪声 在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-Noise Rate, SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越小，噪声占比越大。 在信号系统中，计量单位为dB，为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声 ...
图像随机噪声
图像灰度信息很难精确测量，一般情况下测量值总在真实值附近晃动，使用概率模型可以对该随机性建模，大致如下： 1 概率密度函数 1）随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为：当 趋近于 0 时，在区间 上概率为 ； 2）随机变量 x ...
椒盐噪声和高斯噪声
原图： 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片： 高斯噪声 添加高斯噪声图片： 本段示范代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
Python-给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-Noise Rate, SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越小，噪声占比越大。 在信号系统中，计量单位为dB，为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里，采用信号 ...
c语言数字图像处理（八）：噪声模型及均值滤波器
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF（概率密度函数） 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图 ...
python+OpenCV 椒盐噪声和高斯噪声
1.椒盐噪声，定义：PepperandSalt (src, percetage) # 输入图像，百分比 2.高斯噪声，定义GaussianNoise(src,means,sigma,percetage) #输入图像，均值，标准差，百分比 ...
数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结
转载：http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1.图像反转 适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2.对数变换（反对数变换与其相反） 过程：将输入中范围较窄 ...