QR分解
从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质 ...
原文：[数值计算] QR分解
https: zhuanlan.zhihu.com p . 为什么要用QR分解 的问题可以分成 类： 情况 ：A是方阵，m n 情况 ：A是over determined的，m gt n 情况 ：A是under determined的，m lt n 在 数值计算 条件数的例子 里，遇到的情况 A是方阵 ，通过构造拉格朗日插值来使得对A求逆足够稳定。对于一般的情况下，解决思路是使用LU LUP 分解 ...
2021-06-02 11:03 0 340 推荐指数：
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