ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性。下面讲解一个应用实例 思路: 1. 插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一、插件准备 下载JMeter ...
https: www.cnblogs.com testing p .html 转载于:https: jishuin.proginn.com p bfbd ca 可能很多QA RD同学跟我都一样,对服务端压测一直没有系统的认知,印象停留在使用压测工具如Jmeter对单接口发压,调整线程数和循环数来制造不同压力,最后计算一下TPS和成功率等就完事了 网上虽然有不少压测相关的文章,但多数是压测工具的入门 ...
2021-06-02 10:17 0 180 推荐指数:
ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性。下面讲解一个应用实例 思路: 1. 插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一、插件准备 下载JMeter ...
本文始发自博客:[服务端压测怎么做](https://zingpho y.github.io/2020/04/26/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%E5%8E%8B%E6%B5%8B%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%81%9A/) 博文的内容并不都是我原创 ...
在做TCP客户端开发的过程中,大家可能都会遇到服务端不稳定性造成我们客户端发生错误的情况,比如因为网络不好造成Socket连接断开,或者服务端主动关闭了你的连接请求。 那么遇到这种情况你的程序该怎么处理,对,应该做好断开自动重连机制,而且要保证自动重连的及时性,以及资源消耗率、CPU占用率都良好 ...
本文描述一个python实现的多进程压测工具,这个压测工具的特点如下: 多进程 在大多数情况下,压测一般适用于IO密集型场景(如访问接口并等待返回),在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见GIL相关)。不过一旦出现词表参数加密、返回内容校验等事情的话,多进程对发送效率 ...
服务端图片上传接口性能压测总结 一。性能测试时需要关注点 用户操作的相应时间 服务器资源使用情况是否合理 应用服务器和数据库资源使用是否合理 系统能否实现扩展 系统最多支持 ...
这里主要介绍服务端架构工作中的一些常见的概念和指标,在我们部署、上线等运维工作时,方便排查问题,以及交流时的语义一致。 上游和下游 upstream and downstream 一般在谈论服务和调用关系的时候,我们会使用上游和下游来表示服务间的相关依赖。但是对于上下游的定义,会视情况而定 ...
Jmeter进阶篇之监控服务器cpu,内存 对于Jmeter,可以不再赘述,因为介绍得也够多了。 那么相信有部分同学已经尝试着自主去学习如果使用Jmeter对服务器进行压力测试了。 但是可能也会发现,Jmeter好像监控不了服务器的cpu以及内存等等呀。其实不然,Jmeter提供 ...
在执行接口压力测试过程中,我们制定了并发线程数,那在执行完毕后我们主要关注以下数据指标: 其中资源指标可以请后端同学查看。 那系统指标:并发用户数(及我们设定的样本线程数),响应时间,事务成功率,超时错误率,我们可以从jmter生成的汇总报告中查看。 通过命令行 ...