ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库，ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL 的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是 BI 项目重要的一个环节。 通常情况下，在 BI 项目中 ETL ...

数据质量监控背景 当我们把数据导入数据仓库时，ETL中的每个步骤中都可能会遇到数据质量错误。比如与源系统的连接错误，抽取数据可能会失败。由于记录类型冲突，数据转换可能会失败。即使的ETL任务成功，提取的记录中也会出现异常值，导致后续过程报错。 那么如何主动捕获这些错误，并确保数据仓库中的数据 ...

今天刚刚注册非常激动。 今天先分享一下ETL是干什么的。 ETL全称：Extraction-Transformation-Loading,中文名数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据 ...

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为： 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink ETL 实现数据清洗 　　 一：需求(针对算法产生的日志数据进行清洗拆分) 　　1. 算法产生的日志数据是嵌套json格式，需要拆分 　　2.针对算法中的国家字段进行大区转换 　　3.最后把不同类型的日志数据 ...

　　我们在数据分析之前需要进行数据处理、数据录入并把数据清洗干净，做好数据的加工和描述工作。 【参考文献】《数据分析：企业的贤内助》 陈哲 著 ...

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，因而也称为数据仓库技术。其目的是将分散 ...

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。 ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。 要实现ETL，首先要 ...