原文:浅谈spark的数据本地性(data locality)

spark的数据本地性 data locality Spark其中一个特性就是数据本地性,简单的说就是 移动数据不如移动计算 。 因为数据在网络传输中会有不小的I O消耗,并且传输距离越长消耗越大。 所以,数据本地性可以理解为数据传输距离,而我们的目的就是避免数据在网络中传输或尽量减少传输的距离。 根据传输的距离,我们可以对数据本地性根据传输距离进行分级。 查看Spark Web UI任务信息,我 ...

2021-06-01 18:15 0 986 推荐指数:

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Spark笔记之数据本地性data locality

一、什么是数据本地性data locality) 大数据中有一个很有名的概念就是“移动数据不如移动计算”,之所以有数据本地性就是因为数据在网络中传输会有不小的I/O消耗,如果能够想办法尽量减少这个I/O消耗就能够提升效率。那么如何减少I/O消耗呢,当然是尽量不让数据在网络上传输,即使无法 ...

Tue Jan 22 10:02:00 CST 2019 1 1526
Spark中的数据本地性

分布式数据并行环境下,保持数据本地性是非常重要的内容,事关分布式系统性能高下。 概念: block : HDFS的物理空间概念,固定大小,最小是64M,可以是128,256 。。也就是说单个文件大于block的大小,肯定会被切分,被切分的数目大概是:比如文件是250M,block ...

Tue Jul 05 19:46:00 CST 2016 1 2176
局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量数据相似查找技术

一、 前言     最近在工作中需要对海量数据进行相似查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想到的是利用简单的协同过滤,先定义相似度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通过两两计算相似度,计算top-n进行筛选,这种 ...

Fri Oct 18 05:54:00 CST 2019 0 473
一、spark 数据类型(Data Types)

Data Types - MLlib(数据类型) MLlib支持存储在单机上的局部向量和局部矩阵,也可以支持通过一个或多个RDD(可伸缩数据集)表示的分布式矩阵。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型,实际上底层的线性代数运算 ...

Tue Jan 10 00:27:00 CST 2017 0 5281
Spark记录-本地Spark读取Hive数据简单例子

注意:将mysql的驱动包拷贝到spark/lib下,将hive-site.xml拷贝到项目resources下,远程调试不要使用主机名import org.apache.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import ...

Tue Nov 14 22:11:00 CST 2017 0 9242
 
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