python 如何判断一组数据是否符合正态分布
正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=1 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图： 结果如下： 使用ks检验 ...
原文：如何判断数据是否满足正态分布
方法：P P图 Q Q图 DW检验 杜宾 瓦特森检验 Q Q图 分位数图示法 Quantile Quantile Plot，简称 Q Q 图 统计学里Q Q图 Q代表分位数 是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点 x,y 反映出其中一个第二个分布 y坐标 的分位数和与之对应的第一分布 x坐标 的相同分位数。因此，这条线是一条以分位数 ...
2021-06-02 20:11 0 5383 推荐指数：
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