本文主要参考如下几篇文章:http://www.cnblogs.com/47613593/archive/2009/02/20/1394581.htmlhttp://jackwxh.blog.51cto.com/2850597/827968 1.数据仓库与操作型数据库的区别 数据仓库的物理模型 ...
事实表是维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计,通过描述度量来表达业务过程,包含了维度的引用和业务度量值。 上一篇文章我们讲了 维度表的设计 ,今天我们聊一下事实表的设计。一样,我们的目录结构和内容参考了 阿里巴巴大数据之路 一书。 事实表的基础 概念 粒度 事实表中的每一条记录所表达的业务细节程度被称为 粒度。 粒度由两种方式表述: 维度属性组合所表示的细节程度 所表示的具体业务含义 事实 ...
2021-06-01 14:35 0 2640 推荐指数:
本文主要参考如下几篇文章:http://www.cnblogs.com/47613593/archive/2009/02/20/1394581.htmlhttp://jackwxh.blog.51cto.com/2850597/827968 1.数据仓库与操作型数据库的区别 数据仓库的物理模型 ...
引用: https://zhuanlan.zhihu.com/p/111979066 1 维度表的定义 在维度建模中,通常将指标的度量称之为“事实”,将产生度量的环境称之为“维度”。将描述同一个业务实体的的多个维度列组合在一起,就是常说的“维度表”。维度表是用户分析数据的窗口,其提供 ...
维度是看待事情发生的角度,是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础 基本概念 我们在维度建模中,把 度量称为事实,将环境称为维度。 举个例子,在电商业务中有这么个需求: 我需要统计 昨日 ...
维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度,则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下: 1.客户的零售单据上的每个条目。 2.保险单上的每个交易。 定义好事实表的粒度有很大的用处。 第一个用处就是用来确定维度是否与该事实表相关。例如,对于粒度细到医疗 ...
维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...
事实表分成三种:事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表 事务事实表 官方定义是:发生在某个时间点上的一个事件。比如以订单为例:下单是一个事实、付款是一个事实、退款是一个事实,所有事实的累计就是事务事实表 周期快照事实表 如果需要对某一天或者某个月的数据进行分析,那么可以使 ...
人们普遍认为,在数据仓库和商业智能中,维度模型事给用户显示信息的首选结构,它更易于理解和使用。又因为大数据和Hadoop的出现,允许了数据的高冗余,维度建模便越发多公司使用。 上一节《 2 - 到底哪种数仓设计模型更合适》中,我们简单了解 ...
的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。2002年本 ...