原文:算法计算时间复杂度(1):求递归式 f(n) = 2f(n/2) + n

当 n 时,f n 当 n gt 时,f n f n n 求f n 的递归式 首先为什么要求递归式呢 是因为在计算机中有些算法是使用递归方式实现,我们需要计算该递归方式的时间复杂度,来评定算法的优劣。 下面我们来求f n 的递归式,什么是递归式呢 就是等号左边只有f n ,等号右边只有关于n的表达式。 看到f n f n n 这个式子你想到了什么,是不是将f n 变掉。 如何将f n 变掉呢 可以 ...

2021-06-01 02:19 0 1930 推荐指数:

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关于算法时间复杂度O(f(n))

(一)算法时间复杂度定义:  在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法时间复杂度,也就是算法时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...

Mon Feb 02 19:40:00 CST 2015 1 12148
时间复杂度 根号n

时间复杂度为根号n - CSDN https://www.csdn.net/tags/MtTacgysNTEzMTMtYmxvZwO0O0OO0O0O.html 带根号复杂度数据结构(一)_上总介的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net ...

Thu May 06 16:34:00 CST 2021 0 1400
时间复杂度O(n)

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
时间复杂度T(n)

1:概念 T(n)被称为时间复杂度,一般为在某个算法中操作步骤的重复次数与问题规模n的关系,下面一一举例说明 2:具体说明 2.1:常数阶o(1) 无论代码有多少行,只要没有循环等复杂的结构,其算法时间复杂度就是1为常数,如 2.2:对数阶O(log2n) 示例代码 ...

Sat Feb 22 18:27:00 CST 2020 0 787
算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理:从O(n(log(n))说起

概述:在设计算法的时候,要考虑两个方面,一个是算法的正确性,另外一个就是算法的效率,也就是复杂度,通常情况下,我们优先考虑的是时间复杂度,这也是本文要讨论的内容。算法学习的时候,经常碰到这样的问题,为什么快速排序的时间复杂度是O(nlog(n))?为何插入排序的时间复杂度是O(n ...

Mon May 20 03:21:00 CST 2013 0 8057
八大排序算法JAVA实现(时间复杂度O(n*n)篇)

本文主要描述3个时间复杂度n2的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序。 1.冒泡排序:由数组头部开始,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。每次交换完成后,当前数组最大值就会被放在最后。 传入参数:a为待排序数组,n为数组长度。 第一个for循环 ...

Tue Aug 29 21:57:00 CST 2017 1 4103
空间换时间,把递归时间复杂度降低到O(2n)

  递归算法时间复杂度除非只有前两项,否则都不是线性的,并且相当耗费内存。我们用最常见的的fibonacci数列来说明:   这是一种最常见的写法,这种写法极其耗费内存,当参数n大于30时,就会明显感觉到花的时间比较长,如果n等于100,浏览器极有可能会崩溃掉 ...

Wed Sep 05 16:41:00 CST 2012 10 5848
 
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