关于torch.cuda.is_available()一直返回False的解决办法
关于torch.cuda.is_available()一直返回False的解决办法 本文主要提供不同与其他办法的一种解决办法，即作者亲身经历 使用 显卡NVIDA GeForce MX250 问题原由 解决问题流程 1.首先打开命令行输入nvidia-smi查看GPU状态 ...
原文：修复torch.cuda.is_available()返回False问题
学习官方 分钟教程时，尝试把张量移到GPU 失败 解决办法是按照规定的版本来配置环境。我的环境： Win 显卡：NVIDIA GeForce GTX ，驱动版本 . pytorch： . . cu torchvision： . . cu torchaudio： . . CUDA： . 步骤： 查看显卡支持哪些CUDA版本，我的显卡驱动最高可以升到 . ，最高支持CUDA . 。 查看PyTorch ...
2021-05-31 23:19 0 6798 推荐指数：
相关推荐
安装pytorch时，torch.cuda.is_available()返回false的解决办法
最近在安装pytorch时极为恼火，明明电脑有GPU且pytorch已经装好，但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在网上搜集了一堆解决办法，最终摸索了两天后解决了这个问题。为避免下次遇到此问题，特此做个解决方法记录。 当出现 ...
【FAQ】P3. 为什么 torch.cuda.is_available() 是 False
为什么 torch.cuda.is_available() 是 False torch.cuda.is_available()，这个指令的作用是看，你电脑的 GPU 能否被 PyTorch 调用。 如果返回的结果是 False，可以按照以下过程进行排查。 1、确认你的 GPU，是否支持 ...
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False.
错误信息： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...
pytorch,cuda8,torch.cuda.is_available return flase (ubuntu14)
因为ubuntu 系统是14.0的,安装pytorch1.0的时候,本身已经安装好了cuda8,在验证gpu的时候，torch.cuda.is_available()返回false 安装命令是： conda install pytorch=１.０.1 cuda80 -c pytorch ...
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal ...
tensorflow2安装 tf.test.is_gpu_available() false; tf.test.is_built_with_cuda() false;
重点： CUDA的版本号不可以超过NVIDIA的驱动号。cudnn的版本号目前通过conda安装是8.1.0，不要用8.1.1的，有可能会报错。 tensorflow不要用conda来安装，会报错。而要直接用pip安装gpu版本的。 安装流程： 正常下载CUDA，下载对应的CUDNN ...
tf.test.is_gpu_available() 返回结果为False解决办法
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常，但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法： 1、打开NVIDIA控制面板，查看CUDA的驱动版本，如果版本太低，到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。（安装过程自行 ...