(1) FNL 数据介绍FNL((Final Operational Global Analysis)数据是美国国家环境预报中心(NECP)/美国国家大气研究中心(NCAR)提供的全球再分析资料,空间精度为1°×1°,通过FNL数据可以了解真实的全球区域气象状况。(详见https ...
网址:https: www.mmm.ucar.edu weather research and forecasting model 点击WRF ARW Uusres Page,然后Download gt Input Data for WRF 点击跑wrf所需的fnl数据: 会跳转到 https: rda.ucar.edu datasets ds . 然后注册登录,注册参考我另一篇博客 链接:htt ...
2021-05-31 20:58 0 1880 推荐指数:
(1) FNL 数据介绍FNL((Final Operational Global Analysis)数据是美国国家环境预报中心(NECP)/美国国家大气研究中心(NCAR)提供的全球再分析资料,空间精度为1°×1°,通过FNL数据可以了解真实的全球区域气象状况。(详见https ...
参考自 WRF用户手册http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V4/WRFUsersGuide.pdf第三章 3. The WRF Preprocessing System (WPS) Introduction ........................................................... ...
在caffe上跑自己的数据 本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。 1 图片数据库准备 由于图片数据收集比较费时,为了简单说明,我用了两类,dog和bird,每种约300张。train200张,val100张。 新建一个文件夹mine,放自己的数据,在mine文件夹下新建 ...
从国内的开源镜像站点下载我们所需要的CentOS镜像。下面我们选择网易镜像站点,以CentOS7.8为例,下载我们所需要的镜像。 打开网易镜像站点,点击centos 点击7.8.2003 3.点击isos 4.点击x86_64 5.选择 ...
方法一:命令行跑程序 参考http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/52993544 (我用的python3,注意print的语法) 方法二:用IDE跑 将下好的mnist数据集拷贝到pycharm中,文件夹命名为MNIST_data ...
本文详细介绍,如何用caffe跑自己的图像数据用于分类。 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程,生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集,本次实验为2分类 ...
原网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_d8f6ec6b0101stvt.html ...
感谢Dawn的建议,兰溪之水的WRF教程 参考了一些经验,并结合实际后,成功用ERA5驱动WRF。实际上,用ERA5数据驱动WRF的方法和用ERA-Interim 数据驱动WRF极其类似。 总结几点是,下载的变量要全,水平范围要覆盖,垂直层次设置要匹配 1 需要下载的变量 参考http ...