之前一篇关于yolo的博客快速的将yolov5的demo运行起来体验了一下深度学习的威力，这篇博客以自己搭建口罩识别为例，主要记录一下尝试yolov5训练自有模型并成功运行的过程。 我一开始准备在windows上测试的，但那台笔记本空间内存都有限，无法实现训练，只能测试训练好的模型。后来选择 ...

一、为什么使用YOLOv5 二、软件工具 2.1 Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual 2.2 PyCharm https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download ...

YOLOv5训练过程 1. 数据格式转为YOLOv5需要的格式 yolov5的项目地址 YOLOv5需要图像标注的数据格式 大家都知道，用于训练的图片都是有对应的标注信息的，主要来标注图片中的待识别物体（用边界框和类别表示） 在yolov5中每一个图片对应的标注信息（边界框和类别 ...

　　yolov5的4.0版本也是更新了有一段时间了，具体更新内容如下; 　　nn.SiLU() activations replace nn.LeakyReLU(0.1) and nn.Hardswish() activations throughout the model ...

# coding=utf-8 import sys sys.path.append('../yolov5') import torch weights_file = your_path+'best.pt' ckpt = torch.load(weights_file) print ...

费了九牛二五之力终于把YOLOV5装好了，接下来就是训练自己的数据集啦~ 1，收集图片 　　木有图片怎么办？百度下啊！下载太慢怎么办？爬啊！于是~~~~用python requests吭哧吭哧飞一般爬了1000张图片，但是！数据清洗的时候老娘眼睛都要看瞎了T_T。1000张图片就清洗出了121 ...

点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好，前面写了一个OpenVINO部署YOLOv5推理的教程，收到很多反馈！这里就再写了一篇如何使用YOLOv5训练自定义对象检测，从数据准备到推理整个环节，帮助大家更好的使用 ...

Tensorrt的运行需要环境中有Opencv的编译环境，所以首先要opencv的编译 一.opencv 编译 1. 安装依赖项 2. 下载自己需要的版本 https://opencv.o ...