Redis 大 key 问题 & 问题分析 & 解决方案 Redis 什么是 Redis 大 key 单个key 存储的 value 很大 hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素 可能存在 Redis 大 key 的业务 ...
什么是 Redis 大 key单个key 存储的 value 很大hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素可能存在 Redis 大 key 的业务场景 .配送范围特别大的门店 .促销活动特别多的门店 商家等 .高频用户下的订单列表... Redis 大 key 的危害OPS 低也会导致内存占用多 流量大 比如一次取走 K的数据,当OPS为 时,就会产生 M s的流量 如果为 ...
2021-05-31 17:18 0 1296 推荐指数:
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遇到大key、热key问题,主要是去拆分 大key问题 业务场景中经常会有各种大key的情况, 比如:1. 单个简单的key存储的value很大(例如排行榜信息,key是固定的,value排行榜几十万的数据)2. hash、set、zset、list中存储过多的元素(以万为单位 ...
阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式 ...
Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起id为-1的数据或者特别大的不存在的数据。有可能是黑客利用漏洞攻击从而去压垮应用的数据库。 1. 常见解决方案 ...
redis并发竞争问题及解决方案 为什么会出现竞争问题? 多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。 如何解决? 第一种方案:分布式锁+时间戳 分布式锁可以使用redis自身的分布式锁,也可以使 ...
上周在工作中遇到了一个问题场景,即查询商品的配件信息时(商品:配件为1:N的关系),如若商品并未配置配件信息,则查数据库为空,且不会加入缓存,这就会导致,下次在查询同样商品的配件时,由于缓存未命中,则仍旧会查底层数据库,所以缓存就一直未起到应有的作用,当并发流量大时,会很容易把DB打垮。 缓存 ...
在Redis的运维使用过程中你遇到过那些问题,又是如何解决的呢?本文收集了一些Redis的常见问题以及解决方案,与大家一同探讨。 码字不易,欢迎大家转载,烦请注明出处;谢谢配合 你的Redis有bigkeys吗? 什么是bigkeys ...
一般来讲,常见三大缓存问题不外乎就是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。三者的共同点都是高并发,缓存更新、缓存失效居多。而且三者也会相互恶化,导致问题更加严重,因此一旦有一个问题就需要马上解决,以免最终引起”雪崩”。本文将分别分析缓存并发、缓存雪崩、缓存击穿三大问题,并提出对应的解决方案 ...