一.简介 　　流应用程序必须保证7*24全天候运行，因此必须能够适应与程序逻辑无关的故障【例如：系统故障、JVM崩溃等】。为了实现这一点，SparkStreaming需要将足够的信息保存到容错存储系统中，以便它可以从故障中恢复。 　　检查点有两种类型。 　　　　1.元数据检查点 ...

Flink具体如何保证exactly-once呢? 它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态。下面通过简单的类比来解释检查点的作用。 假设你和两位朋友正在数项链上有多少颗珠子，如下图所示。你捏住珠子，边数边拨，每拨过一颗珠子就给总数加一。你的朋友 ...

检查点是一个数据库事件，它把修改数据从高速缓存写入磁盘，并更新控制文件和数据文件。检查点分为三类：1）局部检查点：单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作，属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。触发命令：svmrgrl>alter system checkpoint local;这条 ...

1、问题的描述 由于某种原因，需要在原来已经部署了Cloudera CDH集群上重新部署，重新部署之后，启动集群，由于Cloudera Manager 会默认设置dfs.namenode.checkpoint.period和dfs.namenode.checkpoint.txns分别是1个小时 ...

1.检查点 保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。 这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。 2.添加保存点 通过添加检查点，可以生成载入检查点 ...

1 什么是检查点 数据修改操作 都是在 内存中的数据页进行修改，每次修改后并没有立即把这些页面写入磁盘，而是等到一定时期，数据库引擎对数据库发起 检查点命令，这时，该命令就会创建一个已知的正常点，把当前所有在内存中已修改的页面（脏页）即事务日志信息从内存中写入到磁盘，并且记录下有关事务 ...

关于检查点的解释: 出于性能方面的考虑，数据库引擎对内存（缓冲区缓存）中的数据库页进行修改，但在每次更改后不将这些页写入磁盘。相反，数据库引擎定期发出对每个数据库的检查点命令。“检查点”将当前内存中已修改的页（称为“脏页”）和事务日志信息从内存写入磁盘，并记录有关 ...

们有个未提交的事务，这个时候刚好有检查点（Checkpoint）发生，SQL Server会崩溃么？在我们 ...