深度学习归一化：BN、GN与FRN
在深度学习中，使用归一化层成为了很多网络的标配。最近，研究了不同的归一化层，如BN，GN和FRN。接下来，介绍一下这三种归一化算法。 BN层 BN层是由谷歌提出的，其相关论文为《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...
原文：归一化方法总结 | 又名“BN和它的后浪们“
前言： 归一化相关技术已经经过了几年的发展，目前针对不同的应用场合有相应的方法，在本文将这些方法做了一个总结，介绍了它们的思路，方法，应用场景。主要涉及到：LRN，BN，LN, IN, GN, FRN, WN, BRN, CBN, CmBN等。 本文又名 BN和它的后浪们 ，是因为几乎在BN后出现的所有归一化方法都是针对BN的三个缺陷改进而来，在本文也介绍了BN的三个缺陷。相信读者会读完此文会对归 ...
2021-05-30 21:01 0 419 推荐指数：
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