果蝇优化算法(FOA) 果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)是基于果蝇觅食行为的仿生学原理而提出的一种新兴群体智能优化算法。 果蝇优化算法(FOA)通过模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉进行捕食的过程,FOA实现对解空间的群体迭代搜索。FOA ...
. 果蝇优化算法背景 在夏天,果蝇是一种随处可见的昆虫。果蝇在嗅觉和视觉特别突出。腐烂的食物发出一种刺鼻的味道,温度越高这种气味的扩散速度较快,果蝇对这种味道非常敏感。腐烂的味道和食物的位置有关。一般而言,食物越近,味道越浓 反之,味道越淡。而果蝇一般都是从味道淡的地方,飞往味道浓的地方,即食物所在的方向。当它们在食物附近的时候,可以利用视觉寻找食物。基于果蝇寻找食物的行为, 年Wen Tsao ...
2021-06-05 17:06 0 948 推荐指数:
果蝇优化算法(FOA) 果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)是基于果蝇觅食行为的仿生学原理而提出的一种新兴群体智能优化算法。 果蝇优化算法(FOA)通过模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉进行捕食的过程,FOA实现对解空间的群体迭代搜索。FOA ...
1.Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini ...
粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究,模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局 ...
近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal ...
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最自然的学习规则是使用任何在过去回合中损失最小的向量。 这与Consistent算法的精神相同,它在在线凸优化中通常被称为Follow-The-Leader,最小化累积损失。 对于任何t: 我们谈到了能最小化累计损失不能说明此算法在在线学习场景 ...
本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 在机器学习中, 很多情况下我们都需要求得一个 问题的全局最优值(global optimum ...
贝叶斯优化 (BayesianOptimization) 1 问题提出 神经网咯是有许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,正则等等。如何寻找最好的超参数组合,是一个老人靠经验,新人靠运气的任务。 穷举搜索 Grid Search 效率太低;随机搜索比穷举搜索好一点;目前比较好的解决方案是贝 ...