学习模式是指机器学习在过程训练中所使用的策略模式。一个好的学习模式一般由两部分构成，即数据和模型。数据提供基本的信息内容，而模型是机器学习的核心，能够将数据中蕴含的内容以能够被理解的形式保存下来。机器学习在学习模式上的分类实际上就是学习模型的分类。需要注意的是，在机器学习的运行过程中，模型往往跟数据的复杂度成正比，数据的复杂度越大，模型的复杂度就越大，计算就越为复杂。不同的数据所要求的模型千差万别 ...
2021-05-30 16:54 0 1861 推荐指数：
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图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果，本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集（Hello World!），10个类别，0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像 ...
https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure README.md Attention! 我的Dr.Sure项目正式上线了，主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文 ...
VOC2007 与 VOC2012 此数据集可以用于图像分类,目标检测,图像分割!!! 数据集下载镜像网站: http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ VOC2012: Train/Validation Data ...
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。 计算机视觉学习，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码 ...
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 1 基于直方图优化的图像去雾技术 1.1 案例背景 1.2 理论基础 1.2.1 空域图像增强 1.2.2 直方图均衡化 1.3 程序实现 1.3.1 设计GUI界面 1.3.2 全局直方图处理 1.3.3 局部直方图处理 1.3.4 ...
第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...
