1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
今天遇到了百亿级别的数据量JOIN 十亿级别的数据量 发现reduce 分钟还没有出来,进去看单个task 某些task要 min 才能跑完成 ...
2021-05-30 15:53 0 211 推荐指数:
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...
当一个大表和小表进行join操作时,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin还能解决数据倾斜问题,基本原理:在小数据量情况下,会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。 大小表join时,将小表放在前面,会将小表进行缓存 ...
问题背景 最近遇到一个比较棘手的事情:hive sql优化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一个字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的数据,包含小时分区的表。 业务: 1)需要先把lib表与mitem表进行关联 ...
4、大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦。 首先介绍大表join小表优化。以销售明细表为例来说明大表join小表 ...
5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题场景 问题场景 ...
tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化 ...
在hive中,关联有4种方式: 内关联:join on 左外关联:left join on 右外关联:right join on 全外关联:full join on 另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果(hive不支持笛卡儿积): 在on后面接为true的表达式 ...