原文:使用Apache Pulsar + Hudi构建Lakehouse方案了解下?

. 动机 Lakehouse最早由Databricks公司提出,其可作为低成本 直接访问云存储并提供传统DBMS管系统性能和ACID事务 版本 审计 索引 缓存 查询优化的数据管理系统,Lakehouse结合数据湖和数据仓库的优点:包括数据湖的低成本存储和开放数据格式访问,数据仓库强大的管理和优化能力。Delta Lake,Apache Hudi和Apache Iceberg是三种构建Lakeh ...

2021-05-30 10:57 0 306 推荐指数:

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查询性能提升3倍!Apache Hudi 查询优化了解下

Hudi 0.10.0版本开始,我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order 和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持。 1. 背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章展示了对数据进行聚簇是如何提高查询性能的,为了更好地了解发生了什么以及它与空间 ...

Mon Mar 07 01:19:00 CST 2022 0 924
使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖

1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据。 但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见。根据不同场景,这些更新频率 ...

Mon Jun 15 17:27:00 CST 2020 0 3251
Apache Hudi使用简介

Apache Hudi使用简介 目录 Apache Hudi使用简介 数据实时处理和实时的数据 业务场景和技术选型 Apache hudi简介 使用Aapche Hudi整体思路 Hudi表数据结构 数据文件 ...

Mon Dec 28 03:47:00 CST 2020 0 1482
Apache Hudi使用问题汇总(一)

1.如何写入Hudi数据集 通常,你会从源获取部分更新/插入,然后对Hudi数据集执行写入操作。如果从其他标准来源(如Kafka或tailf DFS)中提取数据,那么DeltaStreamer将会非常有用,其提供了一种简单的自我管理解决方案,可将数据写入Hudi。你还可以自己编写代码,使用 ...

Thu Jan 16 23:38:00 CST 2020 0 1591
使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖

一个近期由Hudi PMC & Uber Senior Engineering Manager Nishith Agarwal分享的Talk 关于Nishith Agarwal更详细的介绍,主要从事数据方面的工作,包括摄取标准化,数据湖原语等。 什么是数据湖?数据湖是一个集中式 ...

Sun Jun 28 05:30:00 CST 2020 0 1422
Uber基于Apache Hudi构建PB级数据湖实践

1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线,在Uber平台上提供安全、无缝的运输和交付体验需要可靠、高性能的大规模数据存储和分析。2016年,Uber开发了增量处理框架Apache Hudi,以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能。一年后,我们开源了该解决方案,以使得其他有需要的组织 ...

Thu Jun 11 17:29:00 CST 2020 0 943
 
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