股票实战--线性回归
机器学习：使用scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请 ...
原文：线性回归实战
.概述 前面一篇博客给大家介绍了多元线性回归的一些概念和对应的方程式的代码实现。今天笔者再为大家介绍线性回归的实战演练。比如，通过空气湿度 气压 风速等来预测当天的温度。 .内容 线性回归是对标量因变量和一个或者多个自变量之前的线性关系的建模的最简单，且非常强大的方法。线性回归方程公式如下： 接着，我们导入天气数据，打印天气数据前三行，实现代码如下： 预览截图如下： 查看数据信息： 结果如下： ...
2021-05-29 19:23 1 970 推荐指数：
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关于线性回归
线性回归（$linear\ regression$）,目标就是用一个(n-1)维的东西，来拟合一些在(n)维图形上的点，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果自变量的个数只有一个，就称为一元线性回归；如果自变量的个数多于一个，就称为多元线性回归。比如，我们想得到房屋的价格与房间个数、大小、状况 ...