马尔科夫决策过程（MDP）
和状态转移概率。从某个状态出发到终止状态的过程链。不存在动作和奖励。 3.马尔科夫决策过程 ...
原文：马尔科夫过程和马尔可夫决策过程的区别
. 马尔科夫性 无后效性，下一个状态只和当前状态有关而与之前的状态无关，公式描述：P St St P St S ,...,St P St St P St S ,...,St 。强化学习中的状态也服从马尔科夫性，因此才能在当前状态下执行动作并转移到下一个状态，而不需要考虑之前的状态。 . 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种，随机过程是对一连串随机变量 或事件 变迁或者说动态关系的描述，而马 ...
2021-05-28 20:29 0 1256 推荐指数：
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