数据预处理与特征工程：哑变量(离散数据)
处理分类型特征：编码与哑变量 在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理 文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fifit的时候全部要求输入数组或矩阵，也不能够导 入文字型数据（其实手写 ...
原文：四、哑变量处理
一 哑变量处理类别数据 哑变量处理 数据分析模型中有相当一部分的算法模型都要求输入的特征为数值型，但实际数据中特征的类型不一定只有数值型，还会存在相当一部分的类别型，这部分的特征需要经过哑变量处理才可以放入模型之中 可以使用 get dummies 函数进行数据的哑变量转化Python 中可以利用 Pandas 库中的 get dummies 函数对类别型特征进行哑变量处理。 pandas.ge ...
2021-05-28 15:31 0 2288 推荐指数：
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