在实际应用 Redis 时,随着用户或业务规模的扩展,保存大量数据的情况通常是无法避免的。而切片集群,就是一个非常好的解决方案。 在使用 RDB 进行持久化时,Redis 会 fork 子进程来完成,fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的,而 fork 在执行时会阻塞主线 ...
以下内存参考蒋德钧老师讲义 如何保存更多的数据 为了保存更多的数据,通常使用大内存云主机和切片集群两种方法。实际上,这两种方法分别对应着redis应对数据量增多的两种方法:纵向扩展和横向扩展。 纵向扩展:升级单个redis实例的资源配置,包括增加内存容量 增加磁盘容量 使用更高配置的cpu。就像下图中,原来的实例内存是 GB,硬盘是 GB,纵向扩展后,内存增加到 GB,磁盘增加到 GB。 横向扩 ...
2021-05-28 11:21 0 199 推荐指数:
在实际应用 Redis 时,随着用户或业务规模的扩展,保存大量数据的情况通常是无法避免的。而切片集群,就是一个非常好的解决方案。 在使用 RDB 进行持久化时,Redis 会 fork 子进程来完成,fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的,而 fork 在执行时会阻塞主线 ...
十一、切片 Go 语言切片是对数组的抽象,因此切片是引用类型。但自身是结构体,值拷贝传递。 Go 数组的长度不可改变,在特定场景中这样的集合就不太适用,Go 中提供了一种灵活,功能强悍的内置类型切片("动态数组"),与数组 相比切片的长度是不固定的,可以追加元素,在追加时可能使切片的容量增大 ...
1. 环境准备 在Mongo的官网下载Linux版本安装包,然后解压到对应的目录下;由于资源有限,我们采用Replica Sets + Sharding方式来配置高可用。结构图如下所示: ...
spring-data整合了redispool, 并提供redisTemplate使用, 但有时需要用到shradedJedisPool, 就需要手动注入了 手写redispool并注入springboot中 1, redis配置文件 redis ...
项目部署上线,问题不断,这次碰到两个小问题,在一个地方发现,记录一下。 第一个是Python对redis的操作 众所周知,redis对于列表的操作有lpop与blpop的操作, 上面的blpip的方法定义 下面是lpop的方法定义 def lpop(self ...
@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来 ...
目录 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 numpy : 索引 切片 一维切片 多维切片 步长::step 倒序::-1 省略号... Selective ...
1. 为什么需要切片,和数组区别? 数组是定长的,切片是变长的 底层是数组存储 声明 区分数组是[]中没有数字 输出 [1 2 3] [1 2 3] 类型 arr:[3]int, sl:[]int 2. 声明 2.1 通过 var ...